Un bidouilleur fait tourner des DVD sur Dreamcast avec un Raspberry Pi
Un développeur connu sous le pseudo ThroatyMumbo vient de réussir un petit exploit : faire lire des DVD à une Sega Dreamcast, la console qui n'a jamais eu droit à cette fonctionnalité.
Sa méthode passe par un Raspberry Pi 5, un Raspberry Pi Pico 2 et le port manette de la console, le tout sans la moindre modification hardware. Vingt-cinq ans après, la Dreamcast peut enfin lire des DVD.
Une vieille histoire de format
La Dreamcast est sortie en 1998 au Japon et utilisait le format GD-ROM, un disque propriétaire développé avec Yamaha capable de stocker jusqu'à 1 Go de données. Sega avait choisi ce format pour éviter les frais de licence du DVD Forum et garder des coûts de production proches de ceux d'un CD classique.
Sur le papier, la console avait les capacités techniques pour lire des DVD, mais Sega n'a jamais franchi le pas. Un prototype d'extension DVD avait même été montré à l'E3 2000 avant de disparaitre dans les cartons. En face, Sony sortait la PlayStation 2 avec un lecteur DVD intégré, et on connait la suite.
Du Raspberry Pi et un faux accessoire photo
Le montage imaginé par ThroatyMumbo est malin. Un Raspberry Pi 5 est connecté à un lecteur DVD USB externe et se charge d'encoder la vidéo en temps réel. Cette vidéo est ensuite envoyée par USB à un Raspberry Pi Pico 2, qui se fait passer pour un DreamEye, le petit accessoire photo que Sega avait sorti au Japon en 2000.
Le Pico 2 communique avec la Dreamcast via le bus Maple, le protocole qu'utilise la console pour ses manettes et périphériques. La Dreamcast croit recevoir des images d'une caméra, alors qu'elle affiche le contenu d'un DVD. Le créateur admet lui-même que le résultat est "un peu bancal", mais la vidéo de démonstration montre que ça tourne avec un DVD d'Aqua Teen Hunger Force.
Tout passe par le port manette
Le gros avantage de cette bidouille, c'est qu'elle ne demande aucune modification de la Dreamcast. Tout transite par le port manette, ce qui veut dire que n'importe quelle console en état de marche peut en profiter.
Le code source et les instructions sont disponibles sur GitHub. Ça reste du bricolage : il faut un Raspberry Pi 5, un Pico 2, un lecteur DVD USB et de quoi relier tout ça. Pas le genre de truc qu'on met en place en deux minutes.
C'est quand même rigolo de se dire que la Dreamcast aura attendu plus de vingt-cinq ans pour lire un DVD. Sega avait prévu un accessoire dédié qui n'est jamais sorti, et c'est un bidouilleur avec deux Raspberry Pi qui finit par régler la question.
L'idée de détourner un accessoire photo japonais en lecteur DVD, c'est bien trouvé. Pas sûr que Sega aurait apprécié la méthode, mais bon, le résultat est là.
Source : The Dreamcast Junkyard
Des agents IA découvrent deux failles critiques dans le système d'impression de Linux et macOS
CUPS, le système d'impression utilisé par macOS et la plupart des distributions Linux, est touché par deux nouvelles vulnérabilités. Elles ont été trouvées par des agents d'intelligence artificielle, et permettent une exécution de code à distance.
Aucun correctif officiel n'est disponible pour le moment, et les preuves de concept sont déjà publiques. Les environnements professionnels sont les premiers concernés.
Quand l'IA fait le boulot des chercheurs en sécurité
C'est un ingénieur sécurité de SpaceX, Asim Manizada, qui a publié les détails de ces deux failles. Le plus surprenant, c'est qu'il ne les a pas trouvées tout seul. Il a utilisé des agents IA pour analyser le code de CUPS et débusquer les problèmes.
Son travail s'inspire des recherches de Simone Margaritelli, qui avait déjà montré en 2024 comment enchaîner plusieurs failles CUPS pour exécuter du code à distance sur des machines Linux.
Les deux vulnérabilités portent les références CVE-2026-34980 et CVE-2026-34990. Elles touchent CUPS 2.4.16 et peuvent être combinées pour un résultat assez redoutable.
Deux failles qui se complètent
La première faille permet à un attaquant d'envoyer une tâche d'impression sur une file PostScript partagée, sans aucune authentification.
CUPS accepte par défaut les requêtes anonymes sur les files partagées, et un mécanisme d'échappement de caractères permet d'injecter du code qui sera exécuté en tant qu'utilisateur "lp". En pratique, un attaquant peut forcer le serveur à lancer un programme de son choix.
La seconde faille concerne l'authentification du démon cupsd. Un utilisateur local sans privilège peut tromper le service pour qu'il s'authentifie auprès d'un faux serveur IPP contrôlé par l'attaquant.
Le jeton récupéré permet alors d'écraser n'importe quel fichier avec les droits root. Combinées, les deux failles donnent à un attaquant distant et non authentifié la possibilité d'écraser des fichiers système en tant que root.
Pas de patch, mais des correctifs dans les tuyaux
Pour le moment, aucune mise à jour officielle de CUPS n'a été publiée. Michael Sweet, le créateur et mainteneur du projet, a mis en ligne des correctifs sur GitHub, mais il n'y a pas encore de version patchée à télécharger.
Manizada prévient que ces failles seront faciles à reproduire, vu que les preuves de concept sont publiques et que les modèles de langage actuels peuvent transformer un rapport technique en exploit fonctionnel en quelques minutes.
Côté impact, CUPS est le système d'impression par défaut de macOS et de la quasi-totalité des distributions Linux. Pour être vulnérable, il faut que le serveur CUPS soit accessible sur le réseau avec une file d'impression partagée configurée, ce qui est courant dans les environnements professionnels.
C'est quand même un drôle de signal. D'un côté, l'IA montre qu'elle sait trouver des failles de sécurité plus vite que les humains. De l'autre, les mainteneurs open source galèrent toujours autant pour sortir les correctifs à temps. Manizada lui-même le dit : les modèles de langage peuvent convertir un simple rapport technique en code d'attaque prêt à l'emploi.
Du coup, entre la divulgation d'une faille et le premier exploit, on parle de quelques heures, pas de quelques semaines. Si vous gérez des imprimantes en réseau, le plus prudent reste de couper le partage des files CUPS en attendant le patch, ou au moins de restreindre l'accès réseau au service. Pas très pratique, mais c'est le prix à payer quand le système d'impression a vingt ans de code derrière lui.
Source : The Register
Gemma Gem - Un agent IA dans Chrome, 100% local
Les extensions Chrome qui promettent de l'IA, ça pullule de ouf et à vrai dire, la plupart se contentent d'envoyer vos données sur un serveur distant. C'est naze ! Heureusement, l'extension Gemma Gem prend le problème à l'envers puisque son modèle tourne directement dans votre navigateur via WebGPU, sans clé API, sans cloud, et vos données ne sortent jamais de votre machine. C'est comme le kir, royal !
Comme c'est pas sur le Chrome Web Store, faudra la builder vous-même... Vous clonez le repo, vous lancez pnpm install puis pnpm build et vous chargez le dossier dans chrome://extensions en mode développeur et ensuite, elle téléchargera le modèle de Google (environ 500 Mo pour la version légère, genre le poids d'un gros jeu mobile), et pif paf pouf, ensuite vous aurez un agent IA qui vit sa best life dans votre Chrome.
Cliquez alors sur l'icône en bas à droite, une fenêtre de chat s'ouvre et vous pourrez interroger n'importe quelle page. Et si vous préférez un modèle plus costaud, l'E4B pèse 1,5 Go et permet d'obtenir des réponses plus fines.
Sauf que c'est pas juste un chatbot de plus. En effet, l'extension fait du tool calling en boucle à l'aide de 6 outils : read_page_content, click_element, type_text, scroll_page, take_screenshot et run_javascript. Elle peut ainsi lire une page, cliquer sur des boutons, remplir un formulaire et même balancer du JavaScript dans le contexte de la page.
Comme l'inférence WebGPU ne peut pas tourner dans un service worker Chrome (y'a pas d'accès au GPU, c'est une limitation connue depuis des années), le développeur a trouvé une parade : il utilise un offscreen document, c'est-à-dire une page HTML invisible que Chrome maintient en arrière-plan et qui, elle, a accès au GPU. Résultat, le modèle calcule dans cette page fantôme, le service worker joue le facteur entre les morceaux, et le content script affiche le chat. Je trouve ça bien pensé comme découpage !
Toute la boucle d'agent (le code qui décide quand appeler un outil et quand répondre) est isolée dans un dossier agent/ sans aucune dépendance Chrome. Cela veut dire que vous pouvez prendre ces 5 fichiers .ts (agent-loop.ts, prompt-builder.ts, tool-parser.ts, types.ts et index.ts), les coller dans un projet Node.js ou Deno, et hop, vous avez votre propre boucle agentique. Yaniv Kessler, le développeur a pensé le truc pour que ça serve ailleurs.
Les deux variantes (E2B et E4B) sont compressées en q4f16 avec 128K tokens de contexte en théorie, même si en pratique la fenêtre effective dépend de votre VRAM. Cela dit, c'est largement de quoi avaler une page web complète sans broncher ! Et le modèle reste en cache après le premier téléchargement, du coup au deuxième lancement, c'est quasi instantané. Par contre, si vous êtes sur un vieux Chromebook avec un Intel UHD intégré et 4 Go de RAM, ça risque de mouliner à fond. Et sur Firefox (qui est le meilleure navigateur du monde, comme je n'ai de cesse de vous le dire), le WebGPU est encore un peu expérimental, donc pour l'instant ce sera Chrome ou rien... Sniiif.
Si vous avez déjà testé des extensions comme Localsumm qui faisaient tourner Phi-3 en local pour résumer des pages, disons que Gemma Gem pousse le concept beaucoup plus loin avec ses capacités d'agent. Et si le sujet de l'IA locale dans le navigateur vous branche, jetez un oeil à Clippy qui fait tourner des LLM localement sur votre desktop.
Notez quand même que sur Hacker News, le projet a déclenché pas mal de débat. Certains pointent le risque du tool run_javascript qui donne au modèle les pleins pouvoirs sur le DOM (genre, supprimer des trucs ou poster un formulaire à votre place). C'est vrai que c'est important mais bon, c'est le même modèle de permissions que n'importe quel script web classique, sauf que là au moins vos données restent chez vous.
Bref, 500 Mo de modèle, pas de cloud, et votre navigateur qui devient plus autonome que votre fils de 22 ans. Pas mal non ?
Un driver Linux contre les périphériques USB piégés
Vous vous souvenez de BadUSB ? Mais siiii, c'est ce truc dévoilé en 2014 à la Black Hat qui avait foutu la trouille à tout le monde. Ça montrait qu'un simple périphérique USB pouvait se faire passer pour un clavier et balancer des commandes à votre place. Hé bien depuis, les attaques se sont bien raffinées et c'est pourquoi un dev vient de proposer un module kernel Linux capable de détecter ces saloperies.
Enfin !
Ce module s'appelle hid-omg-detect et c'est signé Zubeyr Almaho. Le patch (déjà en v2) a été soumis le 4 avril dernier sur la LKML. Alors je pense que vous allez vous dire que c'est encore un truc qui va bloquer par défaut vos périphériques USB sauf que non, ça ne bloque rien. En fait, il surveille passivement les périphériques HID (claviers, souris...) et leur attribue un score de suspicion basé sur trois critères.
D'abord, l'entropie des frappes clavier. Un humain tape de manière irrégulière, avec des pauses, des hésitations, des fautes (perso je fais au moins 3 fautes de frappe par phrase ^^). Un câble trafiqué, lui, balance ses commandes avec une régularité de métronome, genre 500 caractères en 2 secondes sans une seule erreur. Ensuite, y'a la latence entre le branchement et la première frappe. Si votre "clavier" commence à taper immédiatement après avoir été branché... y'a comme un souci. Et enfin, le fingerprinting des descripteurs USB pour repérer les vendor/product IDs suspects ou les anomalies dans les descripteurs HID.
Pas con hein ? Et si le score dépasse un certain seuil (configurable), hop, le module balance un warning dans dmesg et vous oriente vers
USBGuard
pour bloquer le périphérique. Parce que hid-omg-detect ne touche à rien lui-même. Il sonne juste l'alarme, et c'est à vous d'agir !
Mais alors pourquoi lancer ça maintenant ?
Hé bien parce que les outils d'attaque USB sont devenus légion ! Les câbles O.MG (créés par le chercheur MG et distribués via Hak5), par exemple, ça ressemble à un câble USB lambda que vous emprunteriez sans réfléchir pour charger votre téléphone. Sauf que dedans y'a un implant WiFi capable d'injecter des frappes, de les logger, de spoofer les identifiants USB, le tout contrôlable à distance. Quand je pense qu'il y a quelques mois, des chercheurs montraient qu'une simple webcam Lenovo pouvait être transformée en dispositif BadUSB ... Sa fé grav réchéflir 🤓 comme dirait les citoyens souverains ^^.
Maintenant, en attendant que le patch soit accepté, vous n'êtes pas totalement démunis non plus. Des outils comme
USBRip
(un script Python, pip3 install usbrip) permettent déjà de tracer les connexions et déconnexions USB en parsant /var/log/syslog. Y'a pas ce scoring d'anomalies, mais au moins vous avez un historique pour savoir qui a branché quoi et quand. Et si vous êtes vraiment parano (et franchement, vous avez raison de l'être), USBGuard peut carrément whitelister vos périphériques de confiance et bloquer tout le reste. Mais le problème d'une telle solution c'est que ça demande de maintenir une liste blanche à jour, ce qui n'est pas toujours pratique quand on branche 15 trucs par jour.
On verra si les mainteneurs du kernel l'accepte... Après ça ne protégera pas contre tous les scénarios non plus. Un périphérique qui attend 30 secondes avant de commencer son injection pourrait passer sous le radar. Et si un attaquant injecte du jitter aléatoire dans ses frappes pour simuler un humain, là ce sera plus compliqué. Mais combiné avec USBGuard, ça donnera enfin une vraie ligne de défense native contre les attaques par périphériques USB piégés . Et c'est quand même mieux que de boucher ses ports au plâtre et ciment (Mais pleure pas au dessus du mortier...) !
Bref, va falloir garder un œil là-dessus.
MemPalace - Quand Milla Jovovich code de l'IA open source
Milla Jovovich a un compte GitHub !! Oui, l'actrice des films Resident Evil, celle qui découpe des zombies depuis 2002 et qui a également incarné Leeloo dans un film qui est cher à mon cœur a mis en ligne son premier repo. Ça s'appelle MemPalace , et c'est un système de mémoire pour IA, qui vient de décrocher le meilleur score jamais publié sur LongMemEval, le benchmark de référence du domaine. Pas mal pour un premier commit !
Un petit pip install mempalace et ça tourne en local sur votre machine, sous licence MIT, en Python pur. C'est co-développé avec Ben Sigman et Claude Code et ça affiche un très joli score de 100% de rappel sur les 500 questions du benchmark LongMemEval (avec reranking via Haiku). Et c'est bien la vraie Milla, hein...
vidéo sur sa page Facebook
à l'appui.
Ce n'est pas si rare que des célébrités mettent les mains dans le code. Lyndsey Scott, mannequin chez Calvin Klein et Victoria's Secret, est aussi développeuse iOS et se classe dans le top 2% des contributeurs sur Stack Overflow. Justine Bateman (Family Ties) est retournée à UCLA à 46 ans pour décrocher un diplôme en informatique. Jimmy Fallon avait commencé par étudier l'informatique au College of Saint Rose avant de bifurquer vers la comédie. Alexandre Astier, le créateur de Kaamelott, code en Python et s'est développé un outil NLP maison pour l'aider à écrire le scénario du deuxième film. Et Karlie Kloss, le top model, a appris Ruby et fondé "Kode with Klossy" pour enseigner la programmation aux jeunes filles.
Côté musique, Will.i.am a monté sa boîte tech i.am+ et pris des cours de programmation. Mayim Bialik (The Big Bang Theory) a appris à coder pendant son doctorat en neurosciences à UCLA pour analyser ses données d'IRM, et milite depuis pour l'enseignement du code aux enfants. Chris Bosh rêvait de devenir informaticien avant que la NBA ne le rattrape à Georgia Tech, et reste ambassadeur de code.org. Même Ashton Kutcher, qui avait commencé des études d'ingénierie, est devenu ambassadeur de Hour of Code.
Milla, elle, est clairement du côté des bâtisseurs. En creusant un peu le projet, on comprend la logique : plutôt que de laisser l'IA décider toute seule ce qu'elle retient (genre votre pote sous beuh qui oublie la moitié de vos conversations), le système stocke tout et organise après. Le concept s'inspire des palais de mémoire, cette technique mnémotechnique de la Grèce antique, adaptée ici aux LLM.
Vos conversations sont rangées en ailes (projets, personnes), en salles (idées), et en couloirs typés : faits, événements, découvertes, préférences. Deux salles identiques dans des ailes différentes créent automatiquement des "tunnels", des connexions inter-domaines.
Le truc pas con dans son projet, c'est la compression AAAK. Imaginez un bouquin de 500 pages résumé sur un post-it, sauf que le post-it contient TOUTES les infos. Un contexte qui pèserait 1000 tokens en texte normal tient alors en environ 120 tokens dans ce format. Du coup, au démarrage, votre IA charge à peine 170 tokens pour retrouver tout le contexte, au lieu de 19,5 millions de tokens bruts. De quoi faire de sacrée économies !!
Et tout ça reste sur notre machine. On installe ChromaDB pour le vectoriel, SQLite pour le graphe de connaissances temporel, et c'est parti mon kiki ! En fait, c'est l'un des rares projets du genre qui ne demande pas de clé API OpenAI pour fonctionner. Y'a même 19 outils MCP pour brancher le système directement dans Claude, ChatGPT ou Cursor.
Le truc qui manque cruellement aux agents IA actuels , c'est d'ailleurs la détection de contradictions. Par exemple si quelqu'un dit "Bob a fini la migration auth" alors que c'était Alice dans les logs, le système corrige le tir avant que l'erreur ne se propage.
Même si le projet est jeune, la base technique est solide (MIT, tests, benchmarks reproductibles), et le fait que ça tourne 100% en local sans dépendance cloud, ça fait quand même une sacrée différence avec les solutions payantes du marché.
Bref, à tester d'urgence ! Merci Milla !
BlueHammer - Le zero-day Windows lâché par un chercheur en colère
Ce week-end, pendant qu'on se gavait d'oeufs de Pâques au Cadmium, un chercheur en sécu a balancé un zero-day Windows dans la nature... et tout ça d'après ce que j'ai compris, à cause de Microsoft qui l'a vraiment poussé à bout. L'exploit s'appelle BlueHammer et il permet à quiconque ayant un accès local sur une machine Windows 11 25H2 de passer SYSTEM. Et vous vous en doutez y'a toujours pas de patch.
Il s'agit d'une d'une escalade de privilèges locale (LPE) qui exploite une race condition de type TOCTOU (time-of-check to time-of-use), combinée avec une confusion de chemins dans le processus de mise à jour des signatures de Windows Defender. Je sais, il est trop tôt pour ces conneries mais disons que c'est le bug classique où un programme vérifie un truc, puis l'utilise, mais entre les deux quelqu'un a changé le truc en question.
En gros, l'exploit profite d'une fenêtre de temps entre le moment où Defender vérifie un fichier et celui où il l'utilise pour glisser un lien symbolique qui redirige vers la ruche SAM, le fichier C:\Windows\System32\config\SAM (là où Windows stocke les identifiants locaux). Et là, après ça devient open bar sur les hash de mots de passe de tous les comptes locaux.
Le chercheur derrière tout ça opère sous les pseudos Chaotic Eclipse et Nightmare-Eclipse et le 3 avril 2026, il a publié le code source complet sur GitHub , signé PGP, avec ce message assez salé : " I was not bluffing Microsoft, and I'm doing it again. "
Son reproche ? D'abord le MSRC (Microsoft Security Response Center) qui lui a demandé une vidéo de démonstration pour valider son rapport, et ensuite une réponse sur ce bug Windows Defender qui ne l'a visiblement pas satisfait : "I'm just really wondering what was the math behind their decision"
Will Dormann, analyste principal chez Tharros (ex-Analygence) et référence dans le milieu, a confirmé que l'exploit fonctionne, même s'il précise que l'exploitation n'est pas triviale. Une fois les privilèges obtenus, l'attaquant a les clés du royaume et peut lancer un shell avec les privilèges SYSTEM comme si c'était chez lui... Donc pas trivial, certes mais bien réel. D'ailleurs, c'est pas la première fois que Windows se fait éplucher par des chercheurs qui trouvent sans difficultés des failles d'escalade de privilèges en série.
Après, sous le capot, c'est quand même bien foutu. Un développeur (0xjustBen) a réimplémenté le PoC de manière modulaire et ça montre bien la mécanique : un module télécharge une vraie mise à jour Defender, un autre surveille les Volume Shadow Copies, un troisième enregistre un callback via l'API Cloud Files.
Et le cœur du truc joue la race condition avec un swap de lien symbolique pour lire la ruche SAM.
Notez quand même que le PoC original contient des bugs (le chercheur l'admet lui-même dans le README) et ne fonctionne pas sur Windows Server... ce qui ne veut pas dire que c'est inoffensif, attention. Et la réimplémentation de 0xjustBen, elle, n'a fonctionné que sur Windows 11 25H2, les versions 22H2, 23H2 et 24H2 n'étant pas affectées. Pas de CVE attribuée non plus pour l'instant, ce qui veut dire que Microsoft n'a même pas encore catalogué officiellement le problème.
Côté protection, c'est pas simple vu qu'il n'y a pas de correctif officiel mais comme l'attaque nécessite un accès local à la machine, ça limite pas mal les scénarios. Faut déjà être sur le poste Windows, que ce soit via un malware, du social engineering ou un accès physique. Après on sait bien qu'en entreprise, un poste partagé ou un stagiaire un peu curieux, c'est pas rare...
Premier réflexe donc : allez vérifier votre version de Windows (Paramètres > Système > À propos, ou winver dans Exécuter). Si vous n'êtes pas sur 25H2, vous n'êtes pas concerné. Sinon, vérifiez que vos comptes locaux ont des mots de passe costauds (pas "admin123"), désactivez les comptes inutilisés et gardez un œil sur les processus qui tournent avec des privilèges élevés. Côté entreprise, les solutions EDR devraient pouvoir détecter le comportement suspect (création de service temporaire, accès SAM inhabituel).
Bref, je pense que Microsoft finira bien par patcher... un jour.
Ce smartphone Android fait tourner Red Dead Redemption 2 et Cyberpunk 2077 en local
Le Red Magic 11 Golden Saga Edition est un téléphone Android capable de faire tourner des jeux PC Windows en local, sans connexion internet et sans cloud gaming. Red Dead Redemption 2 tourne à plus de 40 images par seconde, GTA V dépasse les 60, et Cyberpunk 2077 est jouable. Le tout dans la poche.
Comment ça marche
Red Magic utilise un outil appelé GameHub, qui fait tourner des jeux Windows directement sur Android grâce à une couche d'émulation basée sur Wine et Proton (les mêmes technologies que Valve utilise sur le Steam Deck pour faire tourner des jeux Windows sous Linux).
Pas besoin de streaming, pas besoin de serveur distant. Le jeu s'exécute en local sur le téléphone, avec les fichiers installés sur le stockage interne.
Le Red Magic 11 Golden Saga Edition embarque un Snapdragon 8 Elite Gen 5 avec 24 Go de RAM LPDDR5T et 1 To de stockage UFS 4.1 Pro.
Il y a aussi un système de refroidissement actif avec ventilateur, des chambres à vapeur dorées et de l'argent dans le circuit de dissipation thermique. L'écran fait 6,85 pouces, 144 Hz, en AMOLED, et la batterie est de 7 500 mAh.
Les performances en jeu
Red Dead Redemption 2 tourne autour de 40 à 50 images par seconde en moyenne, avec des pointes à 60 dans les intérieurs. GTA V monte jusqu'à 100 images par seconde en intérieur et reste autour de 65 en ville.
Cyberpunk 2077, le plus gourmand, tient au-dessus de 30 images par seconde en 720p avec les paramètres au minimum et le FSR activé. C'est jouable, mais on est loin du confort d'un PC.
Par contre, le téléphone chauffe beaucoup. Des tests ont montré que le processeur pouvait atteindre 100 degrés en charge prolongée sur Cyberpunk 2077. Le ventilateur tourne à fond, et l'autonomie en prend un coup.
Le prix du jouet
Le Red Magic 11 Golden Saga Edition est affiché à 1 500 euros. A ce tarif, on peut acheter un PC gaming portable correct ou un Steam Deck OLED avec encore pas mal de marge. Le public visé est très spécifique : les passionnés de gaming mobile qui veulent jouer à des jeux PC sans avoir de PC.
Bon maintenant on ne va pas de mentir, pour bien moins cher, un Steam Deck OLED fait largement mieux, avec un écran plus grand et une bien meilleure ergonomie pour jouer.
Source : Techspot
Apfel - Le LLM caché de votre Mac enfin libéré
J'sais pas si vous saviez mais Apple a planqué un LLM dans votre Mac et ne veut pas que vous y touchiez... enfin, pas directement. En effet, leur modèle est là, intégré au système via le framework FoundationModels, il tourne sur le Neural Engine sans connexion internet mais Apple l'a verrouillé derrière Siri. Du coup, impossible de l'appeler depuis un script ou un pipe shell et c'est là qu' apfel intervient !
L'outil s'installe en une commande :
brew install Arthur-Ficial/tap/apfel
Et hop, vous avez accès au modèle directement depuis votre terminal. Faut Apple Intelligence actif également, sinon, ça ne fonctionnera pas.
Ensuite, vous lui posez une question, et il vous répond. Vous lui "pipez" un fichier, et il le traite. Et le tout sans rien télécharger puisque le modèle est déjà sur votre machine !
C'est un LLM de 3 milliards de paramètres, quantifié en 2 et 4 bits, qui tourne nativement sur la puce Apple Silicon (M1 et au-delà) et il se défend plutôt bien face à Qwen-2.5-3B, si on en croit les benchmarks. La fenêtre de contexte est limitée à 4096 tokens (entrée + sortie combinées), soit environ 3000 mots, donc faut pas espérer lui faire digérer un roman mais pour transformer du texte, classifier des données ou résumer un paragraphe... ça fait bien le taf.
Apfel expose donc ce modèle de trois façons différentes. En CLI pure (compatible stdin/stdout, sortie JSON, codes d'erreur propres), en serveur HTTP compatible OpenAI sur localhost:11434 (avec streaming SSE, tool calling et CORS activé), et en chat interactif multi-turn.
Le serveur OpenAI c'est malin parce que d'un coup, tous vos outils savent causer à l'API OpenAI (Cursor, Continue.dev, n'importe quel SDK) et peuvent utiliser l'IA locale de votre Mac sans rien changer à leur code. Et le support MCP (Model Context Protocol) natif c'est très chouette aussi puisqu'il suffit de lancer apfel avec le flag --mcp, pour qu'il découvre automatiquement les outils disponibles, exécute les appels et renvoie les résultats.
D'ailleurs côté vie privée, c'est du béton armé car le framework FoundationModels d'Apple n'a pas accès à vos contacts, emails, calendrier ou photos et tout tourne sur le Neural Engine et le GPU, sans connexion internet.
Si vous avez déjà bidouillé avec Ollama et les modèles locaux , apfel c'est un peu la même philosophie... sauf que là vous n'avez rien à télécharger et contrairement à Perspective Intelligence qui transforme votre Mac en serveur web avec PostgreSQL et tout le tralala, apfel reste hyper minimaliste.
Attention quand même, faut être sous macOS 26 Tahoe minimum donc si vous êtes encore sous Sequoia 15.x ou Ventura 13.x, c'est mort, le framework FoundationModels n'existe pas sur ces versions. Et si vous avez un Mac Intel... ben non plus, le Neural Engine c'est Apple Silicon only.
Le projet inclut aussi des scripts démo sympas dans le dossier demo/.
Y'a par exemple cmd qui convertit du langage naturel en commandes shell, explain qui décortique les messages d'erreur, gitsum qui résume vos commits récents, ou encore mac-narrator qui commente l'activité de votre système en temps réel (c'est votre Mac qui se raconte à lui-même).
Perso, cmd c'est celui qui m'a le plus plu, même si bon, avec 4096 tokens de contexte, faut pas lui demander des commandes ffmpeg de 200 caractères.
Mais au-delà des démos, c'est en vrai que ça devient fun. Je vous montre quelques usages classiques d'abord :
apfel -f README.md "Résume ce projet en 3 phrases"
apfel -f code.py -s "Tu es un développeur expérimenté" "Trouve les bugs"
echo "Traduis ça en allemand : Salut" | apfel
Et les trucs un peu plus funs :
git diff HEAD~1 | apfel -f CONVENTIONS.md "Review ce diff par rapport à mes conventions"
apfel -f old.swift -f new.swift "Qu'est-ce qui a changé entre ces deux fichiers ?"
demo/oneliner "compte les IPs uniques dans access.log"
Vous pouvez même piper la sortie en JSON pour chaîner avec jq, ou lancer le mode --serve et brancher Cursor dessus pour avoir de l'autocomplétion locale gratuite. Et si vous êtes du genre parano, le mode --chat avec --context-strategy summarize gère automatiquement le contexte quand la conversation dépasse les 4096 tokens.
Et côté écosystème, y'a aussi apfel-gui (une interface SwiftUI native pour chatter avec le modèle, avec speech-to-text et text-to-speech on-device) et apfel-clip qui est en développement (ce sont des actions IA qui s'ajoutent dans la barre de menus pour corriger la grammaire, traduire, résumer) et le tout sous licence MIT, évidemment.
Bref, c'est un super modèle mais avec 3 milliards de paramètres et 4096 tokens de contexte, faut pas s'attendre non plus à remplacer Claude ou GPT. Les maths complexes, la génération de code avancée et les longues conversations, c'est pas son truc mais pour du scripting, de la classification ou transformer du texte à la volée... ça dépanne carrément !
Et ce modèle préfère refuser plutôt qu'halluciner, ce qui est plutôt une bonne surprise je trouve. Voilà, si vous avez un Mac Apple Silicon sous macOS Tahoe, apfel et ses outils valent le coup d'œil pour vos petites tâches IA basiques / rapides de tous les jours.
YOR - Le robot open source à 10 000 dollars à monter soi-même
Quand je vois tout le taf que j'ai à la maison, je vous avoue que je rêve d'un robot qui vide le lave-vaisselle, arrose les plantes et ramasse le linge pendant que moi je glandouille sur le canapé (ou que je bosse parce que je glandouille jamais en fait...Argh...). Hé bien bonne nouvelle, une équipe de chercheurs de NYU vient de publier les plans complets pour en construire un et tout ça en open source pour environ 9 200 dollars !
YOR, pour " Your Own Robot ", c'est un robot mobile avec deux bras articulés, une base sur roues qui se déplace dans tous les sens, et un lift télescopique qui est tout simplement... un vérin de bureau debout. Du coup le robot peut descendre à 60 cm du sol pour ramasser vos chaussettes et monter à 1,24 m pour atteindre un placard en hauteur. Et le vérin se verrouille tout seul en cas de coupure de courant (comme ça, pas de bras qui s'écrasent au sol...).
Le coût total des composants revient comme je vous le disais à environ 9 200 dollars. Les deux bras représentent à eux seuls plus de la moitié du budget (5 000 dollars), la base roulante un bon quart (2 700 dollars). Le reste, c'est de l'électronique grand public et des profilés alu et le cerveau, c'est un Raspberry Pi 5 avec 16 Go de RAM. Quand on sait qu'un Mobile ALOHA (le robot de Stanford) revient à environ 32 000 dollars et que les plateformes commerciales dépassent les 100 000... y'a pas photo !
YOR et ses deux bras articulés sur base omnidirectionnelle
Un truc original dans ce robot, ce sont les pinces. L'équipe a d'ailleurs conçu des grippers custom capables de manipuler des objets délicats ou de serrer fort ce qui est bien utile et y'a aussi une caméra stéréo sur la tête pour que le robot cartographie son environnement et se repère tout seul dans une pièce.
Pour le piloter, pas besoin de matériel exotique puisque des manettes Meta Quest 3 suffisent. Vous restez debout derrière le robot et vous contrôlez tout, les bras, la base, la hauteur. Et le truc cool, c'est que quand vous déplacez la base, les pinces restent stables sur l'objet qu'elles tiennent. Cela lui permet par exemple d'attraper une assiette et de se déplacer vers le lave-vaisselle sans tout faire valdinguer.
YOR en action : lave-vaisselle, arrosage et ramassage
Côté recherche, l'équipe est même allée encore plus loin. En pilotant le robot à la main une centaine de fois (avec des iPhones fixés sur les pinces comme caméras supplémentaires), ils ont entraîné une IA capable de reproduire les gestes toute seule. Résultat, 9 réussites sur 10 dans un test de tri des déchets en autonomie (la poubelle JAUNE !!!!), du genre donc attraper un carton avec les deux bras, le soulever, contourner un obstacle, le déposer dans la poubelle de tri... et tout ça sans intervention humaine. Et bien sûr, si vous voulez tester vos propres algos avant de risquer du vrai matos, y'a un simulateur pour ça.
L'empreinte au sol de cette bestiole fait 43 × 34,5 cm. En gros, la taille d'un carton à pizza. Le projet est porté par une équipe de NYU et UC Berkeley et parmi les auteurs, on retrouve Soumith Chintala (NYU), le co-créateur de PyTorch. Toute la doc de construction est dispo sur build.yourownrobot.ai , avec la liste complète des composants en Google Sheets, les modèles CAD et le code Python sous licence MIT sur GitHub .
YOR face à la concurrence : petit, pas cher, open source
J'ai rarement vu un projet aussi bien documenté pour ce niveau de complexité mais attention quand même, ça reste un projet de recherche, et pas un kit Lego. Faut savoir souder, câbler des batteries, et être à l'aise avec Python et Git. C'est donc un sacré projet de plusieurs week-ends (comptez plutôt des mois si vous débutez). Mais c'est aussi ça qui est cool, puisque vous construisez VOTRE robot, et pas celui d'un constructeur chinois que vous avez payé une couille en dropshipping.
Si les robots open source vous branchent, le ToddlerBot à 4 300 dollars propose également une approche bipède imprimable en 3D, et si vous voulez voir ce que la coordination bimanuelle donne à l'échelle industrielle ... y'a du choix.
Bref, 9 200 dollars, licence MIT, la liste complète des composants, ça fait grave envie !! En tout cas, c'est le genre de projet à suivre de prêt...
Hister - Un vrai moteur de recherche pour votre historique web
Bon, j'ai la crève et y'a du bricolage qui m'attend, du coup aujourd'hui y'aura pas des centaines d'article. Mais faut quand même que je vous parle de Hister , le nouveau projet d'Adam Tauber (le créateur de Searx ) qui indexe localement tout ce que vous visitez sur le web pour le retrouver en texte intégral.
Vous installez l'extension Chrome ou Firefox, vous lancez le binaire Go sur votre machine (ça tourne sous Linux, macOS et Windows), et hop, chaque page que vous visitez est indexée en full-text. Du coup, quand vous cherchez ce tuto que vous aviez lu y'a 3 semaines mais dont vous avez zappé l'URL, vous ouvrez l'interface web locale de Hister, vous tapez un mot qui était dans le contenu de la page et ça ressort ! Si vous aviez testé Deeper History à l'époque, c'est le même concept mais en beaucoup plus costaud.
L'interface de Hister - sobre mais efficace
Sous le capot, Hister utilise blevesearch, un moteur d'indexation en Go qui gère le fuzzy matching et les requêtes booléennes. En gros, vous tapez "configuration nginx reverse proxy" et ça vous ressort cette page de doc que vous aviez consultée y'a un mois, même si vous ne vous souvenez que de 2 mots. Efficace donc. Et l'outil capture les pages telles qu'elles étaient au moment de votre visite donc si un site modifie son contenu ou si un article disparaît, vous aurez toujours la version d'origine. Y'a même un mode aperçu hors-ligne pour consulter ces snapshots sans connexion !
Côté vie privée (forcément, quand ça vient du mec qui a pondu Searx déjà en 2013... le temps file les amis ^^), tout reste sur votre machine. Et pour les domaines sensibles comme votre banque ou votre mutuelle, une blacklist permet même d'exclure certains sites de l'indexation. Enfin pour ceux qui ont déjà des années de navigation derrière eux, la commande hister import aspirera votre historique Chrome ou Firefox existant, comme ça pas besoin de repartir de zéro.
Pour installer ça, téléchargez le binaire depuis les releases GitHub , puis lancez le serveur et installez l'extension ( Firefox ou Chrome) qui va bien. Y'a aussi un Docker Compose pour ceux qui préfèrent tout conteneuriser. Prévoyez aussi quelques Go sur le disque pour la base d'index car ça se rempli vite...
Tauber dit avoir réduit sa dépendance à Google de moitié en un mois et demi juste avec ça. Et je trouve ça logique parce que quand vous avez déjà visité la bonne page une fois, ça ne sert plus à rien de redemander à Google de vous la remonter entre 3 pubs et une réponse IA à côté de la plaque. Autant récupérer ce que vous aviez déjà !
Voilà, je suis sûr que ça va vous plaire... Et si vous voulez tester avant d'installer quoi que ce soit, une démo tourne en ligne.
Allez, je retourne bricoler...